GenAI Risiken Betrieb: Wie Sie die freie Nutzung durch Mitarbeiter sicher steuern?

Die Steuerung von GenAI Risiken im Betrieb ist entscheidend, um Datenlecks und Compliance-Verstöße in Österreich zu vermeiden. Klare KI Richtlinien, Mitarbeiterschulungen und der Einsatz sicherer Tools sind notwendig, um die freie Nutzung durch Mitarbeiter verantwortungsvoll zu gestalten und sensible Unternehmensdaten zu schützen.

Stand: September 2026 · Lesezeit: 12 Minuten · Autor: Alexander Szakaly, Jan Doleschel

Das Wichtigste in Kuerze

• Die unkontrollierte KI freie Nutzung von GenAI durch Mitarbeiter birgt erhebliche GenAI Risiken im Betrieb.
• Sensible Unternehmensdaten können durch unachtsames Prompting in öffentliche KI-Modelle gelangen, was zu Datenlecks KI führt.
• Klare KI Richtlinien und regelmäßige Schulungen sind essenziell, um Mitarbeiter für den sicheren KI Einsatz zu sensibilisieren.
• Technische Maßnahmen wie Data Loss Prevention (DLP) und unternehmenseigene GenAI-Umgebungen schützen vor Datenabfluss.
• Die Einhaltung der Compliance GenAI erfordert eine kontinuierliche Überprüfung und Anpassung der internen Vorgaben.

Was ist GenAI Risiken Betrieb?

GenAI Risiken Betrieb umfasst alle potenziellen Gefahren und Nachteile, die sich aus der Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) durch Mitarbeiter in einem Unternehmen ergeben können.

Diese Risiken unterscheiden sich von allgemeinen IT-Sicherheitsrisiken, da sie spezifisch die Interaktion mit lernenden KI-Modellen betreffen, insbesondere den unkontrollierten Dateninput in externe Systeme und die unkritische Übernahme von KI-generierten Inhalten.

• Warum ist die freie Nutzung von GenAI im Betrieb riskant?
• Welche Datenschutz- und Compliance-Risiken birgt GenAI im Betrieb?
• Welche Sicherheitsrisiken sind mit GenAI im Betrieb verbunden?
• Wie entwickeln Betriebe effektive KI Richtlinien für einen sicheren Einsatz?
• Welche praktischen Maßnahmen minimieren GenAI Risiken im Betrieb?
• Was kostet die Absicherung von GenAI im Betrieb und wann lohnt sie sich?

Warum ist die freie Nutzung von GenAI im Betrieb riskant?

Die freie Nutzung von GenAI durch Mitarbeiter ist riskant, weil sie ohne klare Vorgaben zu unkontrolliertem Datenabfluss und Compliance-Verstößen führen kann. Mitarbeitende geben oft unwissentlich sensible Unternehmensdaten in öffentliche GenAI-Tools ein, deren Modelle diese Informationen für ihr Training nutzen und potenziell öffentlich zugänglich machen.

Die unkontrollierte Mitarbeiter KI Nutzung von öffentlichen GenAI-Tools wie ChatGPT ist ein Haupttreiber für viele GenAI Risiken im Betrieb. Mitarbeitende sehen die Vorteile der Effizienzsteigerung, ohne die potenziellen Gefahren vollständig zu erfassen. Die unwissentliche Eingabe sensibler Daten in diese externen Systeme ist ein weit verbreitetes Problem, wie verschiedene Quellen bestätigen, darunter datenschutz-generator.de und ki-im-personalwesen.de.

Ein wesentlicher Grund für dieses Risiko liegt in der Funktionsweise von GenAI-Modellen, die kontinuierlich mit eingegebenen Daten trainiert werden. Informationen, die Mitarbeitende in einen öffentlichen Chatbot eingeben, können Teil des Trainingsdatensatzes werden und zu unkontrollierbaren Datenlecks KI führen. Vertrauliche Unternehmensinformationen könnten unbeabsichtigt in die öffentliche Domäne gelangen oder für andere Nutzer des KI-Modells zugänglich werden, wie ki-im-personalwesen.de beschreibt.

Die mangelnde Transparenz der Datenverarbeitung bei vielen GenAI-Anwendungen erschwert die Nachvollziehbarkeit und Kontrolle der Datenflüsse erheblich. Der Eidgenössische Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragte (EDÖB) betonte bereits im November 2023, dass das geltende Datenschutzrecht direkt auf KI anwendbar ist und Zweck, Funktionsweise sowie Datenquellen transparent gemacht werden müssen, wie auf edoeb.admin.ch nachzulesen ist. Ohne diese Transparenz ist es für Betriebe kaum möglich, die Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben zu gewährleisten.

Welche Datenschutz- und Compliance-Risiken birgt GenAI im Betrieb?

GenAI im Betrieb birgt erhebliche Datenschutz- und Compliance-Risiken, da die Eingabe sensibler Daten in öffentliche Tools zu Datenlecks führen und rechtliche Vorschriften wie die DSGVO verletzen kann. Urheberrechtsverletzungen durch KI-generierte Inhalte und die Nutzung voreingenommener Daten sind weitere ernstzunehmende Compliance-Herausforderungen.

Die Eingabe von Geschäftsgeheimnissen, Kundendaten, persönlichen Mitarbeiterdaten oder proprietärem Quellcode in öffentliche GenAI-Tools ist ein direkter Verstoß gegen den Datenschutz GenAI und kann schwerwiegende DSGVO-Verstöße nach sich ziehen, wie datenschutz-generator.de und ki-im-personalwesen.de berichten. Diese Daten könnten dann Teil des Trainingsdatensatzes des KI-Modells werden und potenziell Dritten zugänglich gemacht werden. Solche Vorfälle führen zu massiven Datenlecks KI.

Der Verlust des Wettbewerbsvorteils durch die Offenlegung proprietärer Informationen, wie etwa neue Produktentwicklungen oder Marketingstrategien, ist eine direkte Folge dieser Datenlecks. Darüber hinaus können Reputationsschäden entstehen, die das Vertrauen von Kunden und Partnern nachhaltig beeinträchtigen, wie ki-im-personalwesen.de und it-kenner.heise.de hervorheben. Besondere Vorsicht ist bei sensiblen Personaldaten geboten, da hier die DSGVO besonders hohe Anforderungen an den Schutz stellt.

Die Nutzung von GenAI ohne klare Regelungen birgt eine Vielzahl von rechtlichen Risiken, die die Compliance GenAI des Betriebs ernsthaft gefährden können. GenAI-Output kann geschütztes Material enthalten, was zu Haftungsrisiken wegen Urheberrechtsverletzungen führen kann. Mitarbeitende verlassen sich möglicherweise auf ungeprüfte GenAI-Antworten, die fehlerhaft oder irreführend sein können, was zu falschen Entscheidungen im Betrieb und potenziell rechtlichen Konsequenzen führen kann, wie bigdata-insider.de erklärt. Die "Shadow AI", also die Nutzung ungeprüfter Tools, erschwert die Kontrolle über Datenflüsse und die Nachweisführung bei Compliance GenAI, wie haufe.de berichtet.

Welche Sicherheitsrisiken sind mit GenAI im Betrieb verbunden?

Mit GenAI im Betrieb sind Sicherheitsrisiken verbunden, da die Technologie nicht nur unbeabsichtigt Daten preisgeben, sondern auch aktiv für schädliche Zwecke missbraucht werden kann. Dazu gehören die Generierung von Phishing-Mails oder Malware-Code sowie die Umgehung bestehender Sicherheitssysteme.

Kriminelle können GenAI nutzen, um überzeugende Phishing-Mails zu erstellen, die schwer von legitimer Kommunikation zu unterscheiden sind. Diese könnten dann gezielt gegen Ihr Unternehmen eingesetzt werden, um Zugangsdaten zu stehlen oder Malware zu verbreiten. Auch die Generierung von bösartigem Code durch GenAI ist ein bekanntes Risiko, das die IT-Sicherheit Ihres Betriebs ernsthaft gefährden kann.

GenAI kann eingesetzt werden, um Schwachstellen in bestehenden Sicherheitssystemen zu identifizieren oder sogar neue Angriffsmethoden zu entwickeln, die traditionelle Abwehrmechanismen umgehen. Dies stellt eine ständige Herausforderung für die IT-Sicherheit dar und erfordert eine kontinuierliche Anpassung der Schutzmaßnahmen. Ein sicherer KI Einsatz erfordert daher nicht nur präventive Maßnahmen, sondern auch eine ständige Überwachung und Anpassung der Sicherheitsstrategien, um diesen dynamischen Bedrohungen wirksam begegnen zu können.

Wie entwickeln Betriebe effektive KI Richtlinien für einen sicheren Einsatz?

Betriebe entwickeln effektive KI Richtlinien für einen sicheren Einsatz, indem sie umfassende und verbindliche Regelwerke erstellen, die Aufklärung, klare Verbote, Freigaben, Verantwortlichkeiten und den Umgang mit GenAI-Output definieren. Regelmäßige Schulungen und die Bereitstellung sicherer Tools sind hierbei entscheidende Elemente.

Die Grundlage für einen Sicherer KI Einsatz in Ihrem Betrieb ist ein umfassendes und verbindliches Regelwerk: klare KI Richtlinien. Die Deutsche Datenschutzkonferenz (DSK) betont die Notwendigkeit solcher Vorgaben explizit in ihrer Orientierungshilfe vom Mai 2024, wie auf haufe.de und datenschutzarchiv.org zu finden ist. Ohne diese Leitplanken agieren Mitarbeitende im Blindflug und setzen Ihr Unternehmen unnötigen GenAI Risiken Betrieb aus.

Eine gut durchdachte KI-Richtlinie sollte die Aufklärung und Schulung der Mitarbeiter umfassen, um ein Bewusstsein für Prompt-Hygiene und Datenminimierung zu schaffen, wie bigdata-insider.de und deeploi.io betonen. Definieren Sie präzise, welche GenAI-Tools erlaubt, verboten oder nur nach expliziter Freigabe nutzbar sind. Legen Sie fest, welche Daten niemals in GenAI-Tools eingegeben werden dürfen, wie sensible Personaldaten oder Geschäftsgeheimnisse, wie auf datenschutz-generator.de beschrieben.

Verantwortlichkeiten müssen klar definiert werden, wer für die Entwicklung, Implementierung und Einhaltung der KI Richtlinien zuständig ist. Verpflichten Sie Ihre Mitarbeitenden zur Verifizierung und fachlichen Prüfung aller Ergebnisse, die von GenAI generiert wurden. Investieren Sie in Enterprise-Lösungen oder unternehmenseigene GenAI-Umgebungen, die den Datenschutz GenAI gewährleisten und für die Auftragsverarbeitungsverträge (AVV) vorliegen, wie it-daily.net und aconitas.com empfehlen. Die KI-Landschaft entwickelt sich rasant, daher müssen die KI Richtlinien dynamisch bleiben und regelmäßig aktualisiert werden, um neuen Technologien und rechtlichen Entwicklungen Rechnung zu tragen, insbesondere im Hinblick auf die Fristen des AI Act ab Dezember 2026, wie ad-hoc-news.de berichtet.

Welche praktischen Maßnahmen minimieren GenAI Risiken im Betrieb?

Praktische Maßnahmen zur Minimierung von GenAI Risiken im Betrieb umfassen technische Lösungen wie Data Loss Prevention (DLP)-Systeme und unternehmenseigene GenAI-Umgebungen sowie organisatorische Schritte wie die Benennung eines KI-Verantwortlichen und regelmäßige Mitarbeiterschulungen. Diese Maßnahmen gewährleisten einen sicheren KI Einsatz und die Compliance GenAI.

Technische Lösungen spielen eine entscheidende Rolle beim Schutz vor Datenlecks KI. Implementieren Sie Data Loss Prevention (DLP)-Systeme, die sensible Daten bei der Eingabe in externe GenAI-Tools erkennen und blockieren können, wie deeploi.io vorschlägt. Erwägen Sie die Implementierung von unternehmenseigenen oder dedizierten Cloud-Instanzen für GenAI, um die volle Kontrolle über Ihre Daten zu behalten, da diese nicht in öffentlichen Modellen trainiert werden, wie it-daily.net und aconitas.com erläutern. Wo rechtlich und ethisch vertretbar, kann ein Monitoring der GenAI-Nutzung implementiert werden, um die Compliance GenAI sicherzustellen und Datenflüsse nachvollziehbar zu machen, wie deeploi.io empfiehlt.

Organisatorische Maßnahmen ergänzen die technischen Schutzmechanismen. Benennen Sie eine Person oder ein Team als "KI-Verantwortlichen", das sich federführend um die Implementierung und Überwachung der KI Richtlinien kümmert. Fördern Sie den internen Wissensaustausch und bieten Sie regelmäßige Workshops und Trainings für Ihre Mitarbeitenden an, um das Bewusstsein für die GenAI Risiken Betrieb zu schärfen und ihnen den sicheren Umgang mit KI-Tools zu vermitteln. Holen Sie regelmäßig rechtliche Beratung ein, um die Compliance GenAI sicherzustellen und die Einhaltung aktueller Vorschriften zu gewährleisten, beispielsweise die DSK-Orientierungshilfe vom Mai 2024, wie auf haufe.de zu finden ist. Etablieren Sie einen klaren Incident-Prozess für den Fall von Fehlnutzung oder Datenvorfällen im Zusammenhang mit GenAI, wie deeploi.io vorschlägt.

Was kostet die Absicherung von GenAI im Betrieb und wann lohnt sie sich?

Die Absicherung von GenAI im Betrieb erfordert Investitionen in sichere Lösungen und Schulungen, die sich für Betriebe ab etwa 10 bis 20 Mitarbeitenden lohnen, da die Kosten für Datenverlust oder Compliance-Verstöße die Präventionsmaßnahmen um ein Vielfaches übersteigen können. Für Kleinstbetriebe kann der Aufwand unverhältnismäßig sein.

Die Kosten für die Absicherung von GenAI im Betrieb variieren stark je nach Unternehmensgröße und dem gewählten Sicherheitsniveau. Die folgende Tabelle gibt eine grobe Orientierung über die Investitionen, die für einen sicheren KI Einsatz notwendig sein können.

Für sehr kleine Betriebe mit unter 10 Mitarbeitenden, die nur selten mit sensiblen Daten arbeiten, kann der Aufbau einer komplexen KI-Infrastruktur unverhältnismäßig sein. Die Investitionen in sichere Enterprise-Lösungen, Schulungen und spezialisierte IT-Sicherheit können schnell mehrere tausend Euro pro Monat betragen. In solchen Fällen ist es oft ratsamer, auf bewährte, datenschutzkonforme Standardsoftware zu setzen und GenAI-Tools nur für unkritische, öffentlich zugängliche Informationen zu nutzen.

Ein bloßes Verbot der GenAI-Nutzung ist keine nachhaltige Lösung, da es die Nutzung oft nur ins Verborgene verlagert und somit die "Shadow AI" fördert, wie deeploi.io erklärt. Dies erhöht die GenAI Risiken Betrieb, anstatt sie zu minimieren. Daher ist es selbst für kleinere Betriebe, die GenAI nutzen möchten, unerlässlich, zumindest grundlegende KI Richtlinien zu etablieren und die Mitarbeitenden zu schulen.

Für Betriebe ab etwa 10 bis 20 Mitarbeitenden, die regelmäßig mit Kunden-, Personal- oder Geschäftsdaten arbeiten und potenzielle Effizienzgewinne durch GenAI sehen, wird der Aufbau eines sicheren Rahmens jedoch zunehmend relevant und wirtschaftlich. Die Kosten für einen Datenverlust oder einen Compliance-Verstoß können die Investitionen in Präventionsmaßnahmen um ein Vielfaches übersteigen. Potenzielle Bußgelder bei DSGVO-Verstößen, die Kosten für die Behebung eines Datenlecks und der Reputationsschaden können in die Zehntausende oder Hunderttausende Euro gehen, während präventive Maßnahmen oft deutlich geringer ausfallen.

Fuer wen lohnt sich GenAI Risiken Betrieb?

Die aktive Auseinandersetzung mit GenAI Risiken im Betrieb lohnt sich für Unternehmen, die generative KI-Tools bereits nutzen oder deren Einsatz planen, um Datenlecks und Compliance-Verstöße zu vermeiden. Insbesondere Betriebe, die mit sensiblen Daten arbeiten oder branchenspezifischen Vorschriften unterliegen, profitieren von einem sicheren KI Einsatz.

• Unternehmen ab 10 Mitarbeitenden mit sensiblen Daten: Betriebe, die regelmäßig Kunden-, Personal- oder Geschäftsgeheimnisse verarbeiten und Effizienzgewinne durch GenAI erwarten, sollten in umfassende KI Richtlinien und Schutzmaßnahmen investieren.
• Branchen mit hohen Compliance-Anforderungen: Unternehmen im Finanz-, Gesundheits- oder Rechtswesen, die strengen Datenschutz- und Geheimhaltungspflichten unterliegen, benötigen einen robusten Rahmen für den sicheren KI Einsatz.
• Innovationsgetriebene Betriebe: Firmen, die GenAI aktiv zur Produktentwicklung, Marketing oder Prozessoptimierung einsetzen, müssen die GenAI Risiken Betrieb proaktiv managen, um Wettbewerbsvorteile zu sichern und rechtliche Probleme zu vermeiden.

• Nicht geeignet fuer Kleinstbetriebe ohne sensible Daten: Für Unternehmen mit unter 10 Mitarbeitenden, die kaum sensible Daten verarbeiten und keine signifikanten Effizienzgewinne durch GenAI erwarten, ist der Aufbau einer komplexen KI-Sicherheitsinfrastruktur oft unverhältnismäßig.
• Nicht geeignet fuer Betriebe mit striktem GenAI-Verbot: Unternehmen, die GenAI-Nutzung generell und lückenlos verbieten können und wollen, benötigen keine Risikomanagementstrategie für die freie Nutzung, sollten aber die Einhaltung des Verbots sicherstellen.

Woran erkennt man einen guten Anbieter fuer GenAI Risiken Betrieb?

Einen guten Anbieter für die Steuerung von GenAI Risiken im Betrieb erkennt man an seiner Expertise in Datenschutz, IT-Sicherheit und Compliance sowie an der Fähigkeit, maßgeschneiderte KI Richtlinien und technische Lösungen anzubieten. Der Fokus liegt auf präventiven Maßnahmen und der Sensibilisierung der Mitarbeiter für einen sicheren KI Einsatz.

1. Der Anbieter verfügt über nachweisbare Expertise im Datenschutz GenAI und der DSGVO-Compliance.
2. Er bietet umfassende Schulungen und Workshops zur Mitarbeiter KI Nutzung und Prompt-Hygiene an.
3. Der Dienstleister kann Referenzen für die Implementierung von Data Loss Prevention (DLP)-Systemen oder sicheren GenAI-Umgebungen vorweisen.
4. Er entwickelt individuelle KI Richtlinien, die auf die spezifischen Bedürfnisse und die Branche des Betriebs zugeschnitten sind.
5. Der Anbieter unterstützt bei der Definition von Verantwortlichkeiten und der Etablierung von Incident-Prozessen für Datenlecks KI.
6. Der Dienstleister legt Wert auf Transparenz bei der Datenverarbeitung und kann die Funktionsweise der empfohlenen GenAI-Lösungen klar darlegen.
7. Der Anbieter bietet eine kontinuierliche Beratung zu aktuellen rechtlichen Entwicklungen und Anpassungen der Compliance GenAI.

Haeufige Fragen zu GenAI Risiken Betrieb

Was sind die größten GenAI Risiken im Betrieb?

Die größten GenAI Risiken im Betrieb sind Datenlecks sensibler Unternehmensinformationen durch die unkontrollierte Eingabe in öffentliche KI-Modelle, schwerwiegende Compliance-Verstöße gegen Datenschutzgesetze wie die DSGVO und rechtliche Haftungsrisiken durch Urheberrechtsverletzungen oder die Nutzung fehlerhafter KI-generierter Inhalte. Diese können finanzielle und reputative Schäden verursachen.

Wie kann ich meine Mitarbeiter für den sicheren KI Einsatz sensibilisieren?

Sie können Ihre Mitarbeiter für den sicheren KI Einsatz sensibilisieren, indem Sie regelmäßige Schulungen und Workshops zu den GenAI Risiken Betrieb anbieten. Vermitteln Sie Wissen über Prompt-Hygiene, Datenminimierung und die korrekte Nutzung zugelassener GenAI-Tools. Klare KI Richtlinien und eine offene Kommunikationskultur fördern das Bewusstsein und die verantwortungsvolle Mitarbeiter KI Nutzung.

Welche Kosten entstehen bei der Implementierung von Schutzmaßnahmen gegen GenAI Risiken?

Die Kosten für die Implementierung von Schutzmaßnahmen gegen GenAI Risiken variieren. Sie reichen von monatlichen Ausgaben im niedrigen dreistelligen Bereich für grundlegende Schulungen und Richtlinien bis hin zu mehreren tausend Euro für Data Loss Prevention (DLP)-Systeme oder unternehmenseigene GenAI-Umgebungen. Die Investition hängt von der Unternehmensgröße und dem gewünschten Sicherheitsniveau ab.

Sind kostenlose GenAI-Tools für den Betrieb sicher nutzbar?

Kostenlose GenAI-Tools sind für den Betrieb in der Regel nicht sicher nutzbar, insbesondere wenn es um sensible Unternehmensdaten geht. Die meisten kostenlosen Dienste trainieren ihre Modelle mit den eingegebenen Daten, was zu unkontrollierbaren Datenlecks KI führen kann. Für einen sicheren KI Einsatz sollten Betriebe auf Enterprise-Lösungen oder unternehmenseigene Umgebungen mit entsprechenden Datenschutzgarantien setzen.

Wie schnell muss mein Betrieb auf neue KI Richtlinien reagieren?

Ihr Betrieb muss schnell auf neue KI Richtlinien reagieren, da die rechtliche Landschaft, wie der AI Act, sich dynamisch entwickelt und Fristen bereits ab Dezember 2026 greifen könnten. Eine proaktive Anpassung der internen Vorgaben und Schutzmaßnahmen ist entscheidend, um die Compliance GenAI zu gewährleisten und potenzielle Bußgelder oder Datenlecks KI zu vermeiden.

Was ist "Shadow AI" und warum ist sie ein Risiko?

"Shadow AI" bezeichnet die Nutzung von GenAI-Tools durch Mitarbeiter ohne Wissen oder Genehmigung der IT-Abteilung oder der Unternehmensleitung. Sie ist ein erhebliches Risiko, da sie zu unkontrollierten Datenabflüssen, Compliance-Verstößen und Sicherheitslücken führen kann. Die fehlende Transparenz erschwert die Überwachung und Reaktion auf GenAI Risiken im Betrieb.

Ueber den Autor

Alexander Szakaly und Jan Doleschel sind als Redakteure bei KMU Digital tätig und spezialisiert auf die digitale Transformation von Klein- und Mittelbetrieben in Österreich. Sie verfügen über langjährige Erfahrung in der Erstellung praxisnaher Inhalte zu Themen wie IT-Sicherheit, Datenschutz und dem sicheren Einsatz neuer Technologien, um Unternehmen bei der Bewältigung digitaler Herausforderungen zu unterstützen.

Quellen

1. KI und Datenschutz: Was Unternehmen beachten müssen – Datenschutz-Generator, abgerufen am 2026-09-13
2. HR und GenAI: Zwischen Effizienzgewinn und Datenschutzrisiko – KI im Personalwesen, abgerufen am 2026-09-13
3. Datenschutz und Sicherheit sorgen bei GenAI für Sorgenfalten – Bigdata-Insider, abgerufen am 2026-09-13
4. Datenrisiken beim Einsatz von GenAI – IT-Daily, abgerufen am 2026-09-13
5. Orientierungshilfe der DSK: KI und Datenschutz – Haufe, abgerufen am 2026-09-13
6. Orientierungshilfe der Datenschutzkonferenz (DSK) – Datenschutzarchiv, abgerufen am 2026-09-13
7. Geltendes DSG ist auf KI anwendbar – EDÖB, abgerufen am 2026-09-13
8. Shadow AI: Wie heimliche KI-Nutzung Unternehmensdaten gefährdet – Heise IT-Kenner, abgerufen am 2026-09-13
9. KI-Sicherheit: GenAI-Risiken für Unternehmen – Aconitas, abgerufen am 2026-09-13
10. So nutzen Mitarbeiter KI sicher – Deeploi, abgerufen am 2026-09-13
11. ChatGPT Risiken, DSGVO und was jeder Unternehmer beachten muss – Deeploi, abgerufen am 2026-09-13
12. Digital-Omnibus-Verordnung: Neue KI-Fristen schon ab Dezember 2026 – Ad-Hoc News, abgerufen am 2026-09-13